{{flagHref}}
Продукция
  • Продукция
  • Категории
  • Блог
  • Подкаст
  • Приложение
  • Документ
|
|
/ {{languageFlag}}
Выберите язык
Stanford Advanced Materials {{item.label}}
Stanford Advanced Materials
Выберите язык
Stanford Advanced Materials {{item.label}}
Пожалуйста, начните говорить
a

Силиконовый взгляд: Типология предвзятости и неравенства в магистратуре через призму места

Название Силиконовый взгляд: Типология предвзятости и неравенства в магистратуре через призму места
По ссылке Франциско В. Керче, Мэтью Зук, Марк Грэм
Журнал Платформы и общество
Дата 01/20/2026
Doi 10.1177/29768624251408919
Введение В этой статье предлагается концепция "силиконового взгляда", в которой подробно описывается, как большие языковые модели (LLM) по своей природе воспроизводят и усугубляют пространственное неравенство. Анализируя ревизию ChatGPT с 20,3 млн запросов, авторы исследования выявляют систематические погрешности в изображении географических объектов, таких как страны, штаты, города и районы. Полученные результаты свидетельствуют о том, что предвзятость в LLM является неотъемлемым фактором, обусловленным историческими дисбалансами данных и дизайнерскими решениями. Благодаря нюансированному подходу, учитывающему влияние власти, в исследовании представлена пятичастная типология предвзятости - доступность, шаблон, усреднение, троп и близость - показывающая, как LLM благоприятствуют определенным местам и маргинализируют другие.
Цитаты Франциско В. Керче, Мэтью Зук и Марк Грэм. Силиконовый взгляд: Типология предубеждений и неравенства в LLM через призму места. Platforms & Society. 2026. Том 3. DOI: 10.1177/29768624251408919
элемент Кремний (Si)
Темы Машинное обучение при разработке материалов
Промышленность Исследования и лаборатории
Похожие статьи
Загрузка... Пожалуйста, подождите...
Публикация исследований и статей на веб-сайте SAM
Отказ от ответственности
На этой странице представлены метаданные академических статей, чтобы помочь пользователям найти необходимую информацию. Чтобы получить полный доступ к статье, посетите сайт издательства, используя DOI. Данные взяты из общедоступных научных баз данных и соответствуют условиям использования этих платформ. Если у вас возникли проблемы с авторскими правами, пожалуйста, свяжитесь с нами, и мы немедленно их решим.

Успех! Теперь вы подписаны

Вы успешно подписались! Проверьте свой почтовый ящик, чтобы в ближайшее время получать отличные письма от этого отправителя.
Оставьте сообщение
Оставьте сообщение
* Ваше имя:
* Ваш e-mail:
* Название продукта:
* Ваш телефон:
* Комментарии: